檢索結果：共6筆資料 檢索策略： "Data Mining".ekeyword (精準) and year="100"
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周期共同位置樣式的探勘，可以發掘出在地理資訊上同存現象的周期性，並且它也是時空資料探勘上新穎和重要的問題，而隨著資訊科技的發展，時空的資料量也隨之快速的大量成長，然而目前並沒有技術是專門針對探勘周期…
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PT Perkebunan Nusantara (PTPN) 是一家生產農產品的國營企業，為了銷售產品，PTPN透過子公司KPBN進行公開招標。為了定義需求者行為和探討需求者關聯，本研究使用apri…
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近年來手持智慧行動裝置的普及，使得記錄使用者資訊(如行動軌跡、購買商品等)的資料庫越來越多，且因使用者的數量龐大，資料紀錄將不斷增加，資料庫也會面臨必須將過於老舊的資料刪除，因此如何從這些紀錄中找出…
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近年來，資料探勘（Data Mining）技術被廣泛運用在許多不同的領域當中，如何提升在大量資料集中探勘頻繁型樣(Frequent Pattern)的效率，成為目前資料探勘領域中非常熱門的議題。而在…
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資料探勘(Data Mining)為美國麻省理工學院(MIT Review)與ZDNET News所推崇為21世紀的前瞻趨勢與創新技術之一，目前已有具體資料探勘模型應用於零售物流、金融服務、健康保險…
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DBSCAN是一個好的以密度為基礎的分群演算法，他可以在任意形狀中辨識出群聚且處理有雜訊的資料集。然而，隨著資料量不斷的增加，DBSCAN演算法在單機執行，有著延展性的問題。在這篇論文，我們推薦一個…